В Лондоне камеры распознали более полумиллиона лиц. Результат — один «преступник». Да и он не тот

Пилотный проект британской транспортной полиции стартовал в феврале 2026 года. На крупных лондонских вокзалах установили камеры, которые в реальном времени сравнивали лица пассажиров с полицейскими списками. Таким образом полиция хотела выявлять людей, находящихся в розыске, а также тех, на кого суд наложил определенные ограничения. Если программа находит сходство, она подает сигнал сотруднику полиции, но окончательное решение все равно должен принимать человек. Изображения людей, которых нет в списке, по данным полиции, должны сразу удаляться.

На практике первые шесть месяцев дали почти нулевой результат. Из документов, полученных Liberty Investigates от полиции по запросу о свободе информации, следует, что систему запускали 18 раз. За это время она просканировала более 500 тысяч лиц, а аренда оборудования и работа сотрудников стоили примерно 426 тысяч долларов. Кроме того, полиция потратила на эти операции почти 100 рабочих часов.

За весь период алгоритм лишь один раз сообщил, что якобы нашел человека из списка наблюдения. Однако после ручной проверки выяснилось, что это был другой человек.

Полиция все равно решила продолжить

Несмотря на такой результат, транспортная полиция эксперимент не остановила. В августе его продлили еще на четыре месяца и расширили на станции лондонского метро. В полиции объясняют, что первый этап был нужен не только для того, чтобы задерживать людей, но и чтобы понять, как вообще лучше использовать такую технологию в транспортной системе. За время теста меняли места установки камер, процедуры работы, оборудование и сами списки людей, которых система должна искать.

После расширения проекта появились три подтвержденных совпадения. Во всех случаях система правильно распознала людей, на которых действовали судебные ограничения. Однако проверка показала, что они эти условия не нарушали, поэтому задерживать их не было оснований.

При этом в полиции подчеркивают, что сами дежурства возле камер не были полностью безрезультатными. Сотрудники задерживали людей за нападение, кражу, ношение запрещенного оружия и нарушение общественного порядка. Однако эти задержания произошли не благодаря системе распознавания лиц, поэтому в ее статистику не включались.

Есть ли смысл в такой системе

Бывший британский комиссар по биометрии и камерам наблюдения Фрейзер Сэмпсон (Fraser Sampson) обратил внимание на то, что сама по себе техническая способность системы распознавать лица еще не означает, что ее использование будет эффективным. Многое зависит от того, где стоят камеры, в какое время их включают, кого внесли в список наблюдения и насколько вероятно, что эти люди вообще окажутся в конкретном месте.

Сэмпсон сравнил полицейское использование такой технологии с камерами в торговых объектах. Для магазина хорошим результатом может считаться уже то, что известный вор побоялся зайти внутрь. Но если полиция ставит камеры ради того, чтобы найти конкретных людей, результат логично измерять количеством тех, кого действительно удалось выявить. В этом смысле, отметил он, первые полгода лондонского испытания трудно назвать плодотворными.

Однако спор вокруг технологии идет не только о ее эффективности. Система в реальном времени обрабатывает биометрические данные всех людей, попадающих в поле камеры, поэтому правозащитники требуют, чтобы полиция могла обосновать, зачем такое наблюдение необходимо и соответствует ли его масштаб реальному результату.

Вопрос становится все более актуальным, поскольку подобные системы распространяются. Согласно анализу Liberty Investigates, распознавание лиц на улицах уже использовали более половины полицейских служб Англии и Уэльса. В Лондоне также планируют установить стационарные камеры в центре города, в том числе на Oxford Street, которую недавно сделали пешеходной.

• 1
• 1
• 1
• 0
• 0
• 0
• 0
• 0